En combinant des données multi-sources complexes, ces travaux ont pour objectif de développer grâce à des modèles auto-apprenants un outil de prédiction du risque de l’évolution du cancer du poumon chez le patient âgé, dont environ 30% des cancers de stades précoces récidivent et entrainent le décès du patient dans les 5 ans. Avec :

• Aude CHENET, Program Manager, Thales