A quoi pourrait ressembler la clinique vétérinaire du futur ? MSD Santé Animale a voulu relever le défi de répondre à cette question via la réalité virtuelle.
Le projet PET INSIGHT ou comment donner la parole aux chiens pour améliorer la santé
Avec les capteurs Whistle, nous pouvons interpréter les données de santé de centaines de milliers de chiens en lien avec leur dossier médical pour améliorer les soins qui leur sont prodigués.
IVAN (système d’aide au diagnostic en autopsie bovine) : l’intelligence (pas si) artificielle qui fait parler les morts
Plus qu’un outil, IVAN est un véritable assistant qui fera de vous un vétérinaire augmenté 2.0 ! Avec IVAN, le tsar des examens nécropsiques, l’autopsie bovine n’aura plus de secret pour vous !
Les technologies de monitoring pour une détection au stade précoce de tout changement comportementale
Tout d’abord rappelons que le monitoring des animaux c’est pour nous l’association de la technologie, des mathématiques et de la zootechnie.
Un système hybride Homme-Machine pourrait-il améliorer les pratiques liées au transfert d’embryons bovins produits in vitro ?
La production in vitro (PIV) représente plus de 50% de l’activité mondiale de transfert d’embryons bovins. Nous avons récemment développé un système hybride Homme-machine basé sur la morphocinétique embryonnaire pour prédire la qualité de l’embryon PIV.
L’intelligence artificielle dans l’élevage porcin, une réalité et de nombreuses perspectives
il est possible de déterminer le poids d’un porc à l’aide d’une simple caméra de sécurité afin de définir les stratégies alimentaires les plus optimales.
Les idées reçues sur l’IA et ses dessous
L’IA est-elle sur le point de dépasser l’humain? Menace t-elle nos emplois? Est-elle objective? Combien ça coûte? Une pour les dominer toutes?
La e-santé animale : l’expérience des États-Unis
Cette session explore les tendances au moment où elles se profilent aux Etats-Unis et examine comment les vétérinaires sont en train d’y répondre.
Les programmes d’anatomie “Virtual Animal”
Les programmes d’anatomie animale virtuelle (VAA) de l’Université de l’état du Colorado (CSU) sont parmi les programmes de dissection cadavérique virtuels en 2D les plus globalement reconnaissables au monde.
Considérations éthiques liées au recueil & à l’exploitation des données en santé animale
Au travers d’exemples pratiques concernant les animaux de compagnie, les animaux d’élevage et les animaux sauvages, cette présentation vise à aborder les enjeux éthiques spécifiques au domaine de la santé animale
L’Intelligence Artificielle au service de l’expertise du vétérinaire et de sa relation clients
L’écosystème digital du vétérinaire va connaitre de profondes mutations : il ne fait plus nul doute aujourd’hui que l’intelligence artificielle sera intégrée à terme dans les solutions numériques de la clinique (logiciels, aide au diagnostic…), au bénéfice de la pratique médicale du quotidien.
La télémédecine bientôt dans la boite à outils vétérinaires
Les outils à même de mettre en œuvre les actes de télémédecine vétérinaire sont d’ores et déjà opérationnels et, bien qu’aucun texte législatif ne l’encadre, certains de ses domaines sont déjà largement utilisés dans notre pratique ou à notre insu
E-santé animale, quel statut pour les données
A l’heure des IoT, s’ils ne sont plus des choses, les animaux ont-ils un droit de regard sur « leurs » données? La donnée suit-elle le maître? Qui est le maître de la donnée de l’animal ?
Weight, food and water real-time monitoring of piglets to perform early disease detection
PigletDetect est un projet qui vise à vérifier si une détection précoce des pathologies est possible par le suivi individuel et en temps réel du poids ainsi que des consommations d’eau et d’aliment pour les porcelets en post-sevrage.
Des datas et des animaux : où en est la e-santé animale ?
Que pouvons-nous dire et faire de ces millions de données en santé animale générées chaque jour ? A qui appartiennent-elles ? Sont-elles fiables ?
Des données d’accord, mais pour quoi faire ?
Le big data déverse son flux de données et bouleverse les modèles économiques. Récemment les réseaux de neurones ont refait surface et l’intelligence artificielle est devenue un buzzword. Au milieu de ce tumulte, sur le seuil d’une porte, s’élève la petite voix de la profession vétérinaire : “Et moi et moi ?”. De l’autre côté une autre voix, son futur émergent, lui fait écho : “Et moi et moi ?”. Comment ces deux moi pourraient se rencontrer et converger.
Le train du numérique est-il passé dans les écoles vétérinaires
La révolution numérique semble prête à tout balayer sur son passage et la profession et la formation vétérinaires ne devraient pas être épargnées.
Problématique de l’évaluation des outils de monitoring en élevage
Cette session aborde la problématique de l’évaluation en conditions d’élevage des outils de monitoring tant du point de vue de leur fiabilité, de leur utilisation voire de leur innocuité pour l’animal.
Animaux de compagnie, que nous révèlent les données
Les outils à même de mettre en œuvre les actes de télémédecine vétérinaire sont d’ores et déjà opérationnels et, bien qu’aucun texte législatif ne l’encadre, certains de ses domaines sont déjà largement utilisés dans notre pratique ou à notre insu
MSD Santé Animale – La data au cœur de la transformation digitale des entreprises vétérinaires
Les entreprises vétérinaires n’échappent pas à l’explosion de la production des données médicales. Le vétérinaire doit gérer désormais un flux de données issues des animaux eux-mêmes et coexister avec des clients qui sont de plus en plus experts. Une présentation d’Hervé Basset, Responsable digital
Table Ronde : Acteurs de la e-santé animale – Partie 1
Quels sont les besoins/les attentes des éleveurs, des propriétaires, des vétérinaires ?
Table Ronde : Acteurs de la e-santé animale – Partie 2
Quels sont les besoins/les attentes des éleveurs, des propriétaires, des vétérinaires ?
E-santé animale, restons connectés – Hervé BASSET
De plus en plus conscients de la digitalisation de la société et de leur environnement, les vétérinaires français abordent la révolution numérique.